Дополненная аналитика, что это такое и каковы
Дополненная аналитика использует искусственный интеллект, чтобы легко понимать и систематизировать данные, а также помогать вам принимать оптимальные решения.
2 марта 2023 г.
Веб-аналитика
Мир меняется и пришло время адаптироваться к новой реальности. Искусственный интеллект и машинное обучение процветают , и пришло время изучить, какое влияние они могут оказать на создание стратегий. Сегодня мы поговорим с вами о дополненной аналитике — полезной дисциплине, которая может стать ключом к автоматизации задач и помочь нам принимать решения намного быстрее и проще.
Что такое расширенная аналитика?
Дополненная аналитика, термин, происходящий от английского augmented Analytics , представляет собой инструмент, который помогает профессионалам визуализировать, организовывать, понимать и анализировать данные простым способом с использованием таких технологий, как искусственный интеллект. Таким образом, компании могут положиться на эти данные и автоматизировать принятие решений, достигая большей скорости, точности и эффективности как при выполнении рутинных задач, так и при принятии стратегических решений.
Компоненты расширенной аналитики
Автоматическое обучение или машинное обучение . Этот тип искусственного интеллекта использует алгоритмы и благодаря сбору данных может выявлять закономерности, прогнозировать их и великобританский номер телефона принимать решения без необходимости вмешательства человека.
Технологии естественного языка. Нейролингвистическое программирование (НЛП) — это отрасль искусственного интеллекта, которая позволяет машинам понимать язык людей и общаться с ними, используя знакомые термины.
Расширенный анализ основан на трех компонентах:
Автоматизация. Машинное обучение Дополненная аналитика позволяет автоматизировать рутинные задачи анализа данных. Благодаря Что такое подсказка и как создать свою такой автоматизации сокращается время на сбор и анализ информации и ускоряется обмен знаниями.
Дополненная аналитика может быть полезна компаниям всех типов.
Практическое использование расширенной аналитики
Хотя теория интересна, важно буркина-фасо лидирует оценить, как получить максимальную отдачу от расширенной аналитики внутри вашей компании. Мы приведем вам несколько примеров того, чего вы можете достичь, если воспользуетесь таким способом работы.